面向中文垃圾邮件过滤的研究

作者：王莹莹; 孙月江; 徐伶伶

来源：计算机光盘软件与应用, 2014, 17(16): 93-94.

• 电子邮件
• 垃圾邮件
• 过滤
• 模型

随时信息技术的不断发展,电子邮件已成为人们普遍的交流工具之一,但随之而来的垃圾邮件却严重影响的这一日常交流方式。为了更好的净化电子邮件的收发环境,反垃圾邮件技术的提高迫在眉睫。目前最为常用的技术之一是基于机器学习的垃圾邮件技术。该技术具有语言无关性,笔者通过对中文垃圾邮件过滤技术进行研究,通过分析中文垃圾邮件的特点,特征提取方法和多种过滤模型,采用4元文法提取方法,在线松弛支持向量机模型(ROSVM)的过滤效果较好。

• 单位
  青岛工学院