肺癌是发病率和死亡率增长最快、对人类健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。影像组学是将影像资料与机器学习方法结合,提取最有价值的特征来指导临床实践,对于精准医学的发展具有重要意义。总结了影像组学的基本步骤以及所涉及的各种分割方法、重建方式、影像组学特征、模型及其优缺点,并对影像组学在肺结节良恶性鉴别、肺癌疗效评估和复发转移评价的最新研究进展进行综述。
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