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摘要
对采集的离散型随机分布的PM2.5污染数据进行线性规划重组,采用模糊C均值聚类方法进行PM2.5污染数据的多标签属性分类,结合空间关联规则挖掘方法,实现对PM2.5数据的统计回归分析,采用F检验方法进行统计回归分析过程的稳健性检验。测试结果表明,采用该方法进行中国PM2.5污染数据统计分析的测准率较高,对数据的聚类分析能力较强,提高了对中国PM2.5污染数据的实时预测和监控能力。
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对采集的离散型随机分布的PM2.5污染数据进行线性规划重组,采用模糊C均值聚类方法进行PM2.5污染数据的多标签属性分类,结合空间关联规则挖掘方法,实现对PM2.5数据的统计回归分析,采用F检验方法进行统计回归分析过程的稳健性检验。测试结果表明,采用该方法进行中国PM2.5污染数据统计分析的测准率较高,对数据的聚类分析能力较强,提高了对中国PM2.5污染数据的实时预测和监控能力。
