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摘要
随着移动通信网络快速发展,通信行业节能降耗面临着前所未有的挑战。为了降低网络运营成本,通过对大量基站数据的统计分析,基于多个关键业务指标,提出基站小区价值度的概念。利用多个机器学习算法模型融合的方案实现基站小区价值度的预测,并通过节能案例分析对算法方案的有效性进行验证。综合来看,对于可节能基站小区,该算法方案的查准率可达95%以上,可以为大规模基站小区节能提供很好的支撑。
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随着移动通信网络快速发展,通信行业节能降耗面临着前所未有的挑战。为了降低网络运营成本,通过对大量基站数据的统计分析,基于多个关键业务指标,提出基站小区价值度的概念。利用多个机器学习算法模型融合的方案实现基站小区价值度的预测,并通过节能案例分析对算法方案的有效性进行验证。综合来看,对于可节能基站小区,该算法方案的查准率可达95%以上,可以为大规模基站小区节能提供很好的支撑。
