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摘要
本发明公开了一种基于分块观测的压缩感知网络及全图重构方法,主要解决现有网络恢复图像质量差的问题。其网络包括观测子网络和重构子网络,该观测子网络由第一卷积层组成；该重构子网络,包括反卷积层、第二卷积层、12个大小相同的残差块、第五卷积层和第六卷积层；每个残差块包括第三卷积层和第四卷积层；第一卷积层的输出端与反卷积层的输入端连接,反卷积的输出端与第二卷积层的输入端连接,第二卷积的输出端再与12个残差块依次连接,第12个残差块的输出端与第五卷积层的输入端连接,第二卷积的输出端和第五卷积的输出端共同连接到第六卷积的输入端。用本发明网络避免了重构图像的块效应,提高了图像恢复质量,可用于图像处理。
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