自然最近邻算法(TNDP)所得结果的类内差异很小,若待分类集合元素较多,则可能出现过度分割问题——具有相似特征元素的子集被分割为多个小类。为此,在使用TNDP算法后,若类内平方和差分小于给定的阀值,就把距离最近的两个子类合并为一个大类,如此反复,直到类间的距离足够大为止。这可保证"具有相似特征元素的多个子类"合并为一个较大类,从而提高最终分类结果的可解释性。
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