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摘要
提出了一种利用支持向量机(SVM)对变电站站用蓄电池进行故障诊断的方法。支持向量机技术具有求解速度快,样本数据少等优点,有利于建立蓄电池运行状态的故障诊断模型。统计分析出蓄电池的特征参数值作为输入确定故障诊断模型,利用故障诊断模型对实际变电站蓄电池进行故障诊断实验。把诊断结果与蓄电池实际类别进行比较,验证该方法的有效性和准确性。
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提出了一种利用支持向量机(SVM)对变电站站用蓄电池进行故障诊断的方法。支持向量机技术具有求解速度快,样本数据少等优点,有利于建立蓄电池运行状态的故障诊断模型。统计分析出蓄电池的特征参数值作为输入确定故障诊断模型,利用故障诊断模型对实际变电站蓄电池进行故障诊断实验。把诊断结果与蓄电池实际类别进行比较,验证该方法的有效性和准确性。
