基于LS-SO算法的情感文本分类方法

作者：姚艳秋; 郑雅雯; 吕妍欣

来源：吉林大学学报(理学版), 2019, 57(02): 375-379.

DOI：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018241

• 情感文本分类
• 情感词典
• 点互信息与信息检索(PMI-IR)算法
• Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法

首先,基于点互信息与信息检索(PMI-IR)算法,提出一种Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法,对情感词典与表情符号情感词典进行自动扩充,得到了具有一定规模、高质量的情感词典,包括基础情感词典、目标情感词典、网络用语情感词典、表情符号情感词典、否定词词典、疑问词词典、程度副词词典和连词词典.其次,通过细化文本语义分析规则计算文本情感值.实验结果验证了该方法的有效性.

• 单位
  长春师范大学; 吉林大学