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摘要
本发明公开了一种两阶段云服务器无监督异常预测方法,用于解决云服务器环境的异常预测问题。所述方法包括含预测阶段和异常检测阶段,预测阶段根据预处理后的历史云服务器关键性能指标数据训练多对多的时间序列预测模型,并使用该模型预测未来时刻的云服务器KPIs数据；异常检测阶段根据预处理后的历史云服务器KPIs数据训练多变量异常检测模型,并使用该模型对预测得到的未来时刻的KPIs数据进行异常检测,得到未来时刻数据点的异常概率,最后设定异常概率阈值,大于阈值的被认为是异常数据点,反之则是正常数据点,得到异常预测的结果。本发明具有不依赖于标签数据、适用性更广、性能优的优点。
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