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摘要
复杂网络为研究复杂性提供了新的视角,近年来被广泛应用于社会、经济、生物等领域。为了解复杂网络研究的现状及趋势,以Citespace对Web of Science中2000—2018年发表的相关文献为基础,从发文时间、国家以及关键词等角度绘制知识图谱进行分析。研究结果显示:由于复杂网络结构和传播机理的复杂性,研究仍处于探索阶段。虽然跨越了各个学科领域,但核心研究力量之间仍缺乏合作与交流;复杂网络的结构特征、模型演变和动力学是研究核心,但是现有研究遇到了瓶颈或研究热点逐渐分散;未来在拓扑结构、分析算法以及应用于提升人类生活质量将成为复杂网络研究的方向。
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