地域视角下人工智能研究团队合作状态及其对比研究

作者：王曰芬; 曹嘉君; 余厚强; Kwoh Chee Keong

来源：科技情报研究, 2020, 2(04): 1-12.

DOI：10.19809/j.cnki.kjqbyj.2020.04.001

• 科研合作
• 合作模式
• 人工智能
• 研究团队
• 对比研究

[目的/意义]从地域视角出发,探讨人工智能研究团队的合作及其差异,以揭示跨地域或者地域内科研合作的状态与规律。[方法/过程]以Web of Science为数据来源,采集2009—2018年间人工智能学科领域所有科技论文数据,通过算法设计与人工核查进行数据清洗,从多维角度提取与划分研究团队。在此基础上,按地域划分3种类型合作模式,从对比角度综合分析各模式下团队中的地理位置分布、内部合作指标、合作主题内容3个方面,同时突出中国和美国人工智能研究团队的比较。[结果/结论]研究结果表明:中外人工智能研究核心团队均与科研大国保持密切联系;中国合作核心团体的国内合作依赖度较高,国际合作更有利于跨入核心团队行列;中国国内人工智能合作研究的主题主要表现在数据处理和应用层面,而核心技术层面和基础算法层面需与国外进行合作;中美在国际合作中,均占据重要地位且互为紧密合作对象。

• 单位
  经济管理学院; 南京理工大学