网站指纹攻击常用来分析Tor网络的用户访问行为,分析效果受限于构造指纹的流量特征集。经过手动特征工程和特征选择,可以得到一组代表该攻击方式的指纹特征。随着Tor网络协议的更新,手工提取的流量特征可能失效。文章提出一种遗传算法优化卷积神经网络的网站指纹攻击方法,实现流量特征的自动提取,并与已有的指纹攻击研究比较,在封闭世界数据集和开放世界数据集中,文章所提方法的识别准确率有一定提升。
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