基于共稀疏模型的MAG焊熔透状态的识别

作者：郭鹏; 孙章龙; 高继民; 张烨^*

来源：南昌大学学报(工科版), 2018, 40(04): 390-396.

DOI：10.13764/j.cnki.ncdg.2018.04.016

• 熔透状态
• 梅尔频率倒谱系数
• 共稀疏表示
• 判决模型

利用焊接过程中产生的电弧声信号,提出了一种基于修正的梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)共稀疏表示的焊接熔透状态的识别方法。通过对电弧声信号频谱的分析,修正梅尔滤波器组的各个中心频率,提取不同熔透状态下电弧声信号的MFCC特征参数;采用共稀疏表示模型,对提取的电弧声特征参数做判决稀疏表示,实现不同熔透状态的识别。实验表明,该算法具有较高识别率。

• 单位
  中国铁建重工集团有限公司; 南昌大学