基于卷积神经网络的图像处理装置、设备及可读存储介质

作者：蔡宏民; 陶桂华

来源：2020-01-15, 中国, ZL202010046206.3.

本发明公开了基于卷积神经网络的图像处理装置,涉及图像处理领域,一种基于卷积神经网络的图像处理装置,包括：图像获取模块,用于获取待处理图像；小波分解模块,用于对所述待处理图像进行小波分解,从而得到多个子分量；卷积融合模块,用于对所述多个子分量进行卷积融合,得到初步特征图；神经网络模块,用于对所述初步特征图进一步提取特征,得到高级特征图；结果输出模块,用于根据所述高级特征图输出相应的图像处理结果。本发明实施例还提供了基于卷积神经网络的图像处理设备及计算机可读存储介质,能高效地实现对神经网络模型的压缩和加速,节省存储资源和运行中需要占用的运行资源,提高图像处理的效率。

• 单位
  华南理工大学