基于ArcGIS空间插值的干热岩温度预测研究

作者:饶俊; 罗兵; 丁海萍; 李中隆
来源:能源与节能, 2023, (06): 14-16+50.
DOI:10.16643/j.cnki.14-1360/td.2023.06.003

摘要

克里格空间局部插值方法是地统计学的重要内容之一,根据不同研究对象的空间分布规律选定适合的变异函数。干热岩的空间数据分布既有随机性又有结构性,影响干热岩温度的因素有地质构造、放射性物质组成、地层活动等。研究利用克里格插值法估算地下空间无法测量的温度。实验结果表明,变异函数选取高斯模型的插值效果最好,而克里格插值法效果好于反距离权重法。在数据量有限的情况下,克里格插值法能有效计算出地层深部温度的分布情况。同时变异函数对插值计算的最终结果起到了决定性作用,实验样本点的选取也直接影响到插值计算的精度。