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摘要
随着新能源汽车保有量的逐渐增加，未来几年将会有大量的新能源汽车动力电池组退役，而这些达到退役寿命的电池同样具备潜在的利用价值。从电池单体容量、电量、内阻三个维度出发，针对电池组内单体状态差异性，提出了一种改进型k-means聚类方法实现退役电池组的重组，即认为单体的容量、电量、内阻每个维度上的差异对电池组整体不一致性的影响程度不同，进而利用信息熵理论确定每个维度的权重；通过实验对聚类结果进行了验证，结果表明这种方法可以有效筛选出一致性较高的电池单体。在此基础上，进一步提出了梯次利用可能的应用场景，完善了电池组全生命周期的价值链。
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