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摘要
目的 探索潍坊市老年人群罹患抑郁症的危险因素，构建预测模型，并进行验证。方法 2021年6～8月在潍坊市6个县(市、区)、16个街道(乡镇)整群抽样60岁及以上老年居民3 192名，按7∶3通过随机抽样将受试者分为训练集(n=2 236),验证集(n=956)。并利用患者健康问卷(PHQ-9)对老年居民进行抑郁症评估。采用Lasso回归、多因素Logistics回归向后法分析老年抑郁症的影响因素，构建预测模型，采用列线图展示，通过AUC、校准曲线、Hosmer-Lemeshow、DCA四个指标从区分度、校准度和临床适用度三个方面综合评价预测模型。结果 有无抑郁的老年居民在性别、个人月收入、受教育程度、婚姻状况、慢性病(慢性阻塞性肺病、糖尿病、高血压、胃肠炎、类风湿关节炎、脑血管病、椎间盘疾病、缺血性心脏病、癌症、有无慢性病)、健康自评、睡眠质量、焦虑状况方面比较，差异有统计学意义(P<0.05)。最终确定3个独立预测因素，即健康自评、睡眠质量、焦虑状况构建预测模型。该模型训练集AUC为0.910,验证集中为0.945。Hosmer-Lemeshow检验表明训练集P=0.311、验证集P=0.643,校准曲线显示：训练集和验证集的曲线斜率分别是1和1.055,截距分别是0和0.043,DCA显示：风险阈值在0～1之间，列线图可应用于临床，验证集风险阈值在0～0.65之间。结论 本研究建立的老年居民抑郁风险预测模型可用于筛查老年高危人群，为老年抑郁的筛查及尽早干预提供重要依据。
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