810例周边型肺阴影的人工智能辅助胸部CT诊断与术后病理诊断对比分析

作者：杜林; 张洪; 罗翔凤; 吕军; 孙大强^*

来源：中国胸心血管外科临床杂志, 2022, 29(07): 854-858.

• 肺癌
• 人工智能
• 辅助诊断
• 周围型肺阴影

目的 探讨人工智能（artificial intelligence,AI）辅助胸部电子计算机断层扫描（computed tomography,CT）在周围型肺阴影诊断中的临床应用价值。方法 回顾性分析2018年1月—2019年7月在天津大学附属天津市胸科医院胸外科手术治疗的810例周围型肺阴影患者CT影像资料，其中男339例、女471例，中位年龄63岁。将术前AI辅助诊断肺周围型肺阴影的恶性概率与术后病理诊断结果进行对比分析。结果 810例周围型肺阴影患者术后病理诊断分别为肺癌627例（77.4%）、癌前病变30例（3.7%）、肺良性病变153例（18.9%）。上述三组病例术前AI诊断的中位恶性概率分别为86.0%（肺癌）、90.0%（癌前病变）和37.0%（肺良性病变）。对本组病例进行AI恶性概率分布的工作特征曲线分析，结果显示，曲线下面积为0.882，诊断肺癌的恶性概率临界值为75.0%，敏感度为0.856，特异性为0.814。本组患者中，AI诊断恶性概率≥75.0%者有571例，其中537例术后病理诊断为肺癌，阳性预测值为94.0%(537/571)。结论 AI辅助胸部CT诊断系统以恶性概率≥75.0%为诊断阈值，对周围型肺癌诊断有很高的准确率。

• 单位
  天津大学; 天津市胸科医院