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摘要
使用河南省119个国家气象站点近55年（1968—2022年）的气象资料，利用日天气现象对日降水相态进行标记，使用REOF（旋转经验正交展开）方法对降雪量标准化场进行分区，运用加入指数方程拟合的双温度阈值法，构建本地化分区域的降雪识别方法，通过降雪识别得到较为准确的降雪量后，量化气候变化背景下降雪量对气温和降水的响应。结果表明，加入指数方程拟合的双温度阈值法在河南省降雪识别中具有较高的精度，降雪识别指数方程可以较好地估算年降雪量，各区域相关系数均超过0.97，平均相对误差绝对值均小于2.7%。气温的上升对降雪量的减少呈正贡献，且作用强度由南向北逐渐转弱，降水的减少对降雪量的减少呈正贡献。在气候变暖背景下，1994年后气温的显著增加对降雪量的影响起主要作用，加之低温降水概率减小，使河南省降雪量整体呈减少趋势。
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单位河南省人工影响天气中心
