为了对道路图像进行不同光照模式下的分类,以便快速准确地识别出车道线,本文提出一种基于BP-GA道路图像光照模式的分类算法。该算法在人工神经网络理论的基础上,采用BP神经网络作为分类器,并引入GA算法优化BP神经网络,利用GA算法的非线性随机搜索能力,求出最佳的权值和阈值,从而构建出BP-GA光照分类器。最后通过具体的实例验证,结果表明该算法能有效地对道路图像进行不同光照模式的识别,识别准确率较高,具有一定的工程适用面。
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