基于PSO-BP算法的雷电流概率预测研究

作者：崔月生

来源：国外电子测量技术, 2018, 37(10): 118-123.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.18001100

• 雷电流
• PSO
• BP
• 预测

由雷电引起的输电线路雷电故障严重威胁电网的可靠性供电,提高输电线路雷电预测能力具有重要现实意义,为此提出了基于改进PSO-BP算法的雷电流概率预测研究。将输电线路进行了栅格划分,以利于雷电的分区预测;提出了采用PSO算法优化BP神经网络的方法,利用PSO的全局寻优能力确定BP神经网络的初始权值阈值,提升BP网络的收敛速度和预测精度;采用PSO-BP算法各个栅格内各种强度的雷电流发生概率。通过实验仿真,对比结果验证了PSO-BP算法相比于传统的BP算法在收敛速度和预测精度上都有了很大提高;采用PSO-BP算法预测的各个栅格雷电流情况与实际值相吻合,误差较小。