摘要
将现有的运检管理业务系统与NoSQL技术进行结合,是在互联网技术不断发展的趋势下,传统工业与大数据技术互相融合的一次探索。传统的变电运检管理系统由于需要接收、处理的数据量过大,系统的负载太大,无法对数据进行高准确率、实时、和复杂运算逻辑的处理,因此,传统的系统无法接收大量数据,或者只能接收一些但不能存储或分析它们。尤其地,受限于数据库技术,变电运检管理系统的功能和性能均受到了交大的限制。本文将通过对NoSQL中的MongoDB数据库进行研究,和传统的关系型数据库MySQL进行对比,分析出MongoDB数据库更加合适使用的业务场景,为现有的运检管理系统提供改造和优化的思路,进而逐步的利用"大云物移"技术,实现国家电网智能运检体系的建设。