基于MEP和DEA的水资源短缺风险损失模型及其应用

作者：钱龙霞; 张韧; 王红瑞; 洪梅

来源：水利学报, 2015, (10): 1199-1206.

• 最大熵原理
• 数据包络分析
• 风险损失函数
• 期望损失
• 水资源短缺风险
• 北京市 maximum entropy principle
• data envelopment analysis
• risk loss function
• expected loss
• water shortage risk
• Beijing

本文基于最大熵原理(MEP)和数据包络分析(DEA)建立了水资源短缺风险损失模型,可模拟水资源的随机性和经济效益。首先利用最大熵原理模拟缺水量的概率分布函数;其次建立数据包络分析模型计算用水效益系数;最后建立水资源短缺风险损失函数。以北京市为例,研究多种不同来水条件下的风险损失。结果表明:2020年北京市水资源短缺风险损失在2006年的来水条件下将达到最大,约为740亿元;在2008年的来水条件下将达到最小,约为683亿元。2020年北京市水资源短缺风险期望损失约为268亿元,远低于2020年在1956—2012年来水条件下的水资源短缺风险损失的平均值。利用南水北调水和再生水后,2020年北京...

• 单位
  北京师范大学; 中国人民解放军陆军工程大学