基于BP神经网络的高职英语学困生成因的预测

作者:董秀英; 张佑春
来源:兰州文理学院学报(自然科学版), 2019, 33(05): 23-26.
DOI:10.13804/j.cnki.2095-6991.2019.05.006

摘要

针对传统BP神经网络收敛速度慢的问题,提出基于共轭梯度法的BP神经网络对高职英语学困生成因的分析模型,以预测高职学生英语学习困难的形成原因.因素量化采用了模糊综合评判法.仿真结果表明:系统模型缩短了训练时间,预测值与实际值的误差为零,可以将此模型应用于对高职英语学困生成因的分析和预测.

  • 单位
    安徽工商职业学院

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