朴素贝叶斯算法在支气管炎诊断中的应用

作者：钟春梅

来源：计算机与数字工程, 2021, 49(02): 238-241.

• 支气管炎诊断
• 朴素贝叶斯算法
• 后验概率

论文主要研究朴素贝叶斯算法在支气管炎诊断中的应用。首先,对支气管炎患者的问卷调查数据进行离散化处理,学习到支气管炎类型与病症症状的模型;然后基于此模型,利用朴素贝叶斯算法求出该模型的最大后验概率分布,从而确定患者所属的支气管炎类型。