基于VMD-SSI的结构模态参数识别

作者：殷红; 董康立; 彭珍瑞^*

来源：振动与冲击, 2020, 39(10): 81-91.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2020.10.011

• 变分模态分解(VMD)
• 随机子空间法(SSI)
• 模态参数识别
• 统计检验

将变分模态分解(VMD)和随机子空间法(SSI)结合,提出了基于VMD-SSI的结构模态参数识别新方法。针对VMD中的模态分层数K值确定困难的问题,提出模态重复比率准则,保证了模态信息的有效分解。依据模态重复比准则确定测量信号的最优分层数K;利用VMD方法进行信号并行分解,用奇异值分解(SVD)去噪,以提高模态参数的识别精度。用该研究提出的VMD-SSI方法识别模态固有频率和阻尼,用VMD方法辨识模态振型,将VMD-SSI法应用于外伸梁模型的模态参数识别,并利用统计理论分别检验识别的模态频率、模态阻尼和模态振型的精度。结果表明, VMD-SSI法识别模态参数的精度高于传统SSI法。

• 单位
  兰州交通大学; 生物医学工程与仪器科学学院; 浙江大学; 机电工程学院