传统电网无功容量计算方法往往需要耗费大量时间，为此提出了一种基于图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)的无功容量计算方法。该算法通过特征矩阵以及邻接矩阵刻画电网节点的关键信息及节点间的连接关系，训练得到能够快速计算电网无功容量的模型。算例分析表明，使用GCN计算电网所需的无功容量误差较小，有良好的精度且计算速度快于传统的无功计算方法。
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