摘要
<正>随着电力市场交易体量的不断扩大,售电量的时间序列随机性增强,电费收入预测难度进一步增加,给电网企业资金管理带来新的挑战。电网企业如何在保障资金安全的前提下,创新融资模式、提高资金运作效率和效益、降低融资成本,是在未来现金流管理不确定的形势下对融资整体策略提出的新要求。在此背景下,本文以融资决策为导向,以“以收定支”为原则,深入挖掘月(日)售电收入与用电行为、电费结算发行、交费行为、资金到账规律等多种业务因素之间的内在联系,借助大数据分析技术和深度学习模型,实现电费预测精准化、时效最优化、
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