基于深度神经网络的身份识别研究

作者:冯贺平; 杨敬娜; 吴梅梅
来源:电脑知识与技术, 2016, 12(22): 161-162.
DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2016.3029

摘要

人脸识别是身份检测的首选模式,因此具有巨大的市场前景。深度神经网络是人工智能与模式识别新兴研究热点,利用其视觉特征深度学习特点,提出了一种适用于户外的身份识别方法,用该方法设计了人脸动态识别系统,该系统可以用在智能小区和校园等场所,对小区、校园实现的人员实现有效控制。

  • 单位
    河北软件职业技术学院

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