摘要
目的探讨简易Nomogram图模型在评估成年人肺炎支原体肺炎(MPP)严重程度中的作用。方法回顾性分析温州市中心医院2015年3月至2022年10月收治的MPP患者162例的临床资料, 根据是否确诊为重症MPP分为重症组(n=67)与普通组(n=95)。提取患者的临床资料, 筛选14个临床变量, 包括年龄、性别、发病季节、是否发热、热峰、发热持续时间、咳嗽持续时间、白细胞计数、中性粒细胞比例、淋巴细胞比例、血红蛋白、血小板计数、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT), 对单因素分析中有统计学意义的变量进行多因素logistic回归分析, 应用R语言软件包(3.6.2版本)构建Nomogram图模型, 并运用校准曲线及受试者工作特征曲线(ROC曲线)对模型进行验证。结果单因素分析结果显示, 重症组的热峰更高(Z=5.03, P < 0.001), 发热(χ2=27.55, P < 0.001)、咳嗽时间(χ2=28.72, P < 0.001)更长, 白细胞总数(t=2.93, P=0.004)、中性粒细胞比例(t=9.08, P < 0.001)、CRP(t=35.05, P < 0.001)及PCT(t=15.09, P < 0.001)高于普通组, 淋巴细胞比例(t=11.16, P < 0.001)、血红蛋白(t=1.22, P < 0.001)及血小板(t=2.82, P < 0.001)则低于普通组, 差异均有统计学意义。多因素logistic回归分析结果显示, 热峰、咳嗽时间、CRP与MPP严重程度呈正相关, 淋巴细胞比例、血红蛋白浓度及血小板计数与MPP严重程度呈负相关(均P < 0.05)。Nomogram图模型的建立及验证结果显示, 模型的准确性较好, 敏感度为88.73%, 特异度为77.61%, C指数为0.904。结论热峰、咳嗽持续时间、淋巴细胞比例、血红蛋白浓度、血小板计数和CRP等指标与早期MPP的严重程度密切相关, 简易Nomogram图模型可成为早期评估MPP严重程度的工具之一。
-
单位温州市中心医院