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摘要
为了帮助C++教学实践，根据蚌埠学院网络习题平台积累的学生答题数据集，提出一种基于自注意力深度知识追踪和协同过滤的C++教学辅助方法 SAINT-Lite-CF，对C++教学预警和个性化习题推荐进行研究。使用裁剪后的SAINT-Lite方法进行知识追踪，获取学生知识水平矩阵进行教学预警，帮助教师及时调整教学方向。利用预测的学生答题正确概率，基于协同过滤进行个性化习题推荐，帮助学生巩固掌握不牢固知识。实验证明SAINT-Lite知识追踪方法对于小数据集有较好性能，后续的习题推荐结果也都符合期望。同时，教学实践表明SAINT-Lite-CFC++教学辅助方法有很好的可信度和实用性。
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