近红外光谱技术在牛油生产过程中的应用

作者：陈广川; 赵波; 徐坤俐; 龚晨辉; 张立实; 王培鉴; 唐勇^*

来源：食品安全质量检测学报, 2019, 10(09): 2754-2758.

DOI：10.3969/j.issn.2095-0381.2019.09.046

• 近红外光谱法
• 牛油
• 支持向量机
• 偏最小二乘
• 水分

目的利用便携式近红外(near infrared,NIR)光谱仪无损快速鉴别不同种类、不同部位的牛油原料及判别牛油熬制加工过程脱水程度。方法利用NIR对不同种类、不同部位以及熬制过程不同时相点的牛油进行反射光谱采集,通过光谱预处理、偏最小二乘法(partial least squares method,PLS)和支持向量机(support vector machine,SVM)探究鉴别牛油的不同种类和不同部位的预测模型和快速判别牛油熬制脱水程度。结果利用PLS分析方法对不同种类、不同部位的牛油原料预测的正确率为75%;利用SVM分析方法对牛油加工熬制过程中水分含量的预测正确率为78.6%。结论使用便携式近红外光谱仪对不同种类、不同部位的牛油原料和牛油熬制加工过程中水分含量的无损检测方式在工业上作为大通量检测相关质控环节指标具有可行性。

• 单位
  西华大学; 食品与生物工程学院; 四川大学