结合纹理分析和支撑矢量机的汽车牌照定位研究

作者：任俊; 黄丹丹; 李志能

来源：浙江大学学报(工学版), 2006, 40(08): 1352-1357.

DOI：10.3785/j.issn.1008-973X.2006.08.014

• 牌照定位
• 离散余弦变换
• 支撑矢量机
• 纹理分析

为了提高汽车牌照定位的准确率,将拍摄到的汽车图像先作离散余弦变换(DCT),然后对频率系数量化,从量化值中提取图像的方向性,并将量化值的统计特性和图像的方向性结合起来构造频域特征矢量;在空域中提取图像的角二阶矩、对比度、相关性和熵4个特征量,构造空域特征矢量.结合支撑矢量机,在粗分类时找到牌照候选区域,在细分类时从牌照候选区分离出真实的牌照.分类过程综合考虑分类速度、分类准确率和感兴趣的区域,可采取灵活的分类方式.实验表明,该方法对于汽车牌照定位具有较好的效果,可操作性较强.

• 单位
  浙江大学