基于Vibe的改进运动目标检测算法

作者：罗鸿斌

来源：自动化与仪器仪表, 2018, (03): 51-54.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2018.03.051

• 运动目标检测
• 背景建模
• ViBe

ViBe目标检测算法简单、适应性和实时性能好,是背景建模和目标检测的主要方法之一,但在复杂的动态背景环境下,由于受背景和噪声的影响仍不能准确的检测出前景运动目标。为了解决ViBe运动目标检测算法在动态背景下无法快速消除鬼影、阴影及目标不完整等问题,提出了一种基于ViBe的改进算法。在初始背景模型时,提出了结合多帧图像初始化背景模型;在前景运动目标检测时引入动态变化的阈值,根据背景的动态变化程度自适应地设定不同的判定阈值,增强了算法的自适应能力;针对动态背景模型容易出现鬼影和鬼影消除较慢的问题,通过对每个前景点建立一个计数器的方法来快速消除鬼影。对检测的运动目标有残缺有空洞采用形态学方法处理后,最终得到完整清晰的运动目标。用matlab在交通监控和行人检测数据集上进行仿真验证,实验结果表明,该算法复杂动态背景下消除鬼影、阴影方面性能良好,能够较为准确的提取运动目标。