基于CBR良好的可扩充性、可移植性和神经网络极强的分类能力,提出了基于实例的学习矢量量化神经网络诊断方法。该方法应用于机械故障诊断系统中,可以减小实例搜索空间,提高实例检索效率。论述了系统的设计方法和应用步骤。