科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
考虑到传统方法在校正电动汽车动力电池SOC估计误差时存在校正精度低的问题，提出了基于粒子群算法的电动汽车动力电池SOC估计误差校正方法。根据1阶RC模型和2阶RC模型的电路结构，推导得到动力电池等效电路的连续状态空间，结合动力电池输出电压与输入电流之间的数学关系，构建电动汽车动力电池等效电路模型，通过确定模型参数的更新区域，初始化处理参数识别程序，利用多元线性回归方法设计动力电池模型参数识别算法，利用粒子群算法计算动力电池SOC估计误差校正系数，实现电动汽车动力电池SOC估计误差的校正。实验结果表明，所提方法在恒流放电工况、电流剧变的FUDS工况和电流剧变的DST工况下，可以提高SOC估计误差的校正精度，从而减小了动力电池的SOC估计误差。
- 单位
