基于径向曲线与支持向量回归的颅骨修复

作者：陈仲晗; 赵俊莉; 黄瑞坤

来源：计算机工程, 2021, 1-9.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0059839

• 颅骨修复
• 径向曲线
• 最小二乘支持向量回归（LSSVR）
• 统计模型
• 迭代最近点（ICP）

颅骨修复技术是对有缺损的颅骨补全对应的缺损部分，进而实现颅骨形状的完整性。针对高维颅骨数据，本文采用径向曲线来表示颅骨几何特征，结合最小二乘支持向量回归的方法构建颅骨修复模型。首先，提取完整的三维颅骨模型的径向曲线，将其分为已有径向曲线和缺失径向曲线两部分作为训练样本；然后采用最小二乘支持向量回归（LSSVR）统计模型复原出待修复颅骨的缺失径向曲线，进而合并生成待修复颅骨的完整径向曲线；最后，通过迭代最近点（ICP）算法将合并的颅骨径向曲线与颅骨统计模型进行匹配生成完整的三维颅骨模型。在190套颅骨数据上进行修复结果对比，该方法的平均误差达到6.834×10-3，比主成分分析（ PCA）方法提高了2.90倍，实验结果证明该方法具有更好的修复效果。

• 单位
  青岛大学