提出了一种流数据算法进行Delaunay三角网构网,用来处理上十亿的LiDAR点云数据。该算法基于并行多核处理器架构,将三角网构网的分治算法与流数据处理相结合。一种四叉树结构用来自适应地划分点云数据文件,并将分割构网和合并子网工作动态调度分布到不同处理器,以提高负载均衡。算法通过并行计算,充分利用多核处理器平台的计算能力,取得了高运行效率和低内存占用。
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