动态成像条件下易出现运动模糊,影响机器视觉检测精度。为了补偿运动模糊检测误差,从图像退化逆转过程分析入手,提取伪逆模糊核广义低秩逼近分解性质,约束深度学习逆卷积解空间,通过额外卷积层减少机器视觉检测实际成像异常因素影响,较好地抑制振铃效应,进一步优化结果。实验表明:所述方法可以有效消除运动模糊,还原图像潜在细节纹理,在画质、客观指标方面均优于已有方法,可用于动态成像条件下机器视觉检测。
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