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摘要
针对三维医学图像的版权保护问题，以及随着待保护图像数量增加而导致的水印存储容量同步增加的问题，提出了一种基于光线投射采样和极复指数矩的三维医学图像鲁棒性零水印算法。首先，提出了一种基于光线投射的采样算法，将多张二维医学图像序列构成的三维医学图像进行特征采样并在二维图像空间中进行描述；其次，提出了一种针对三维医学图像的鲁棒性零水印算法，算法通过光线投射采样获取三维医学图像的冠状面、矢状面和横切面的三个二维特征图像，将三个二维特征图像进行极复指数变换获得四元数正交矩；最后，使用四元数正交矩和Logistic混沌加密来构建零水印信息。仿真实验表明，所提算法能够在各种常见的图像处理攻击和几何攻击下保持零水印提取的比特正确率在93%以上；水印存储效率可以随着三维医学图像的数据量的增大而提升，在仿真实验中，与所对比二维医学图像零水印算法比较，最高能提高17200%。
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