神经网络因其具备优良的非线性映射能力,启发了非线性系统的模型建构及控制的新思路。本文提出一种基于径向基函数神经网络的自校正控制算器,其通过模拟神经网络的非线性函数映射能力,使其充当未知系统函数逼近器,仿真结果证明了该控制器的可行性。
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