基于n-gram及SVM的中文垃圾邮件过滤

作者：夏成锋

来源：广东广播电视大学学报, 2008, (01): 100-103.

• 垃圾邮件
• 邮件过滤
• 支持向量机
• 人工神经网络 spam
• spam filter
• SVM
• ANN

在基于内容的垃圾邮件过滤方法中,特征表达和分类算法十分重要,本文应用n-gram方法进行特征表达,以支持向量机(SVM)作为分类算法,并选取传统的人工神经网络(ANN)作为分类器作为对比,并采用不同大小的训练集和测试集来测试SVM及ANN的分类效果,观察训练集和测试集大小对于分类效果的影响。

• 单位
  仲恺农业工程学院