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摘要
随着工作状况越来越复杂，抽油系统发生故障的概率增高，导致采油效率受到影响。针对抽油系统故障诊断的域适应方法进行研究，对比了两种域适应方法并进行了检测，同时对不同组的混淆矩阵和ROC曲线分析。通过对比分析得出，深度域适应网络DAN准确度较低，模型训练效果较差，而在深度子域适应网络DSAN中，其源域准确度可达80%以上，目标域准确度可达95%以上。因此得出结论DSAN应用在抽油系统故障诊断中的性能较好，也证明了采用域适应方法能大幅度提高模型的泛化能力。
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单位重庆科技学院; 中国石油集团长城钻探工程有限公司
