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摘要
电动物流车在物流配送过程中的行驶里程往往小于传统燃油车，在配送时部分电动物流车需要进行充电。分析进入充电设施后的部分充电成本，研究了电动物流车在配送过程中的路径优化问题。首先在考虑固定成本、运输成本、惩罚成本、车辆使用成本的基础上，也将电动物流车的部分充电成本纳入到总成本最小的目标函数中，并建立了数学模型。其次，利用改进选择、交叉、变异算子的改进遗传算法对该模型进行求解。最后，将算法应用于算例中，得到车辆最优路径方案、最小的总配送成本，并且通过与完全充电模式下的配送成本进行比较，证明该改进遗传算法在求解该问题上的可行性。
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