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摘要
含水率影响着花生的质量、贮藏时长与出油率。本研究针对当前花生含水率测量效率低、有损检测、无法适应大规模检测等问题，探索基于高光谱成像技术的花生含水率无损快速检测方法。测量并建立了300份不同种类花生的高光谱原始图像及光谱数据集，并利用小波变换、多元散射校正（MSC）和一阶导数对数据进行预处理，结合PLS、XGBoost、BO-XGBoost算法建立花生含水量无损检测模型。通过实验对比得出，利用小波变换对原始光谱数据进行预处理后的光谱数据建立的BO-XGBoost模型最优，预测模型决定系数R~(2)=0.953 9，均方根误差RMSE=0.8065。实验表明，高光谱成像技术结合BO-XGBoost能够对花生含水率进行快速、准确、无损检测，且对其他农作物水分含量检测具有一定的借鉴意义。
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