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摘要
轴承表面缺陷检测要求准确率较高，因此研究基于机器视觉的轴承表面微小缺陷检测技术。使用CMOS工业相机采集轴承表面图像，利用线性拉伸法与中值滤波方法预处理轴承表面图形，提升图像的亮度并消除干扰信息，使用八连通区域标记法标记处理后的轴承表面图像，获得连通区域数量，使用该数量计算得出缺陷特征的面积、长宽比、周长等几何特征，将这些特征作为剪枝分类决策树的输入，经过训练后，输出轴承表面微小缺陷分类结果，实现轴承表面微小缺陷检测。试验结果显示，该方法预处理后，图像质量较高，能够检测出轴承表面多种微小缺陷，并且检测结果准确率较高。
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单位漳州职业技术学院
