急性冠脉综合征患者PCI术后发生主要不良心血管事件Logistic回归预测模型构建

作者：何佩; 刘燕

来源：医药论坛杂志, 2023, 44(23): 56-60.

• 急性冠脉综合征
• 经皮冠状动脉介入治疗
• 不良心血管事件
• 预测模型

目的 构建急性冠脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后发生主要不良心血管事件(MACE)的预测模型。方法 回顾性分析2020年7月—2022年12月于南阳市第一人民医院进行PCI手术的214例ACS患者的病历资料，根据术后6个月随访结果将患者分为MACE组(37例)和无MACE组(177例)。比较两组患者一般资料以及实验室指标差异；logistic回归分析构建预测模型，Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度；受试者操作特性曲线(ROC)分析验证模型的预测效能。结果 两组患者间心功能分级、合并高血压患者例数、有吸烟史例数、ACS类型、支架使用数量以及低密度脂蛋白-胆固醇(low density lipoprotein, LDL-C)、血红蛋白(hemoglobin, Hb)、脂蛋白a[lipoprotein a, Lp(a)]、氨基末端脑钠肽前体(N terminal pro B type na-triuretic peptide, NT-proBNP)水平差异有统计学意义(P<0.05);风险预测模型：Logit(P)=1.688×合并高血压+0.399×支架使用数量+0.929×LDL-C-0.126×Hb+0.034×Lp(a)+0.006×NT-proBNP,Hosmer-Lemeshow检验显示诊断模型的拟合度良好(χ2=6.535,P=0.588);ROC分析提示该模型具有较好的预测效能(P<0.05),预测MACE发生的曲线下面积为0.929。结论 影响ACS患者PCI术后MACE发生的因素有合并高血压患者例数、支架使用数量以及LDL-C、Hb、Lp(a)、NT-proBNP水平，临床需密切关注患者术后相关指标变化情况，及时进行干预。