用于稀疏系统辨识的低复杂度集员NLMS算法

作者：孟金; 易胜宏; 张红升^*; 甘济章; 雷鹏

来源：信号处理, 2022, 38(02): 417-425.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2022.02.022

• 稀疏信道
• 零吸引惩罚
• 集员
• 系统辨识

针对现有的稀疏集员(SM,Set-Membership)自适应滤波算法,普遍存在稳态均方偏差(MSD,Mean Square Deviation)的稳定性较低及运算复杂度较高等问题,提出了一种新颖的稀疏集员NLMS(NLMS,Normalized Least Mean Square)算法。该方案提出一种运算复杂度更低的零吸引(ZA,Zero-attracting)惩罚函数,使算法对稀疏信道的估计更为合理。在多种稀疏信道仿真中,与目前的稀疏集员算法相比,所提算法的稳态MSD更低且稳定性更高。最后,将所提算法应用于声波信号的稀疏系统辨识中,比目前的稀疏集员算法更具有优势。

• 单位
  重庆邮电大学