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摘要
结合分布估计算法的强全局收敛能力和差分进化算法的快速收敛性能，提出了一种带差分进化策略的多分布进化算法（multi-distribution evolutionary algorithm with differential evolution, MDEA＿DE）。为了进一步提高算法的全局收敛性能，MDEA＿DE采用了基于分布种群的多分布进化机制，并通过三种高斯分布模型生成具有较好多样性的高质量解种群。同时，利用搜索空间调整策略来提高高斯分布模型的精度，并执行解空间中的改进差分进化搜索以获得增强的局部开发能力。对基准测试函数的数值试验结果表明，MDEA＿DE能够在全局探索和局部开发之间取得较好的平衡，能快速收敛到复杂优化问题的全局最优解。
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