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摘要
在社会服务领域，人工智能为工作者提供了前所未有的选择，对社会服务的影响多样而复杂。文章基于社会组织工作者关于生成式人工智能的使用体验和评价，剖析了其对社会服务的挑战和影响。研究发现，生成式人工智能具有强大的资源整合能力，可以协助工作者快速总结提炼资料的共同观点，促进工作者高效、深入理解服务对象遇到的共性问题；可以启发、丰富工作者对服务方案的理解和设计；有助于释放工作者的时间和精力用于创新性、创造性工作。但是，生成式人工智能缺少对社会服务场景中“隐形知识”、地方性知识的理解，且其无法实现专业理论、抽象词汇向可操作性知识的转化，给予工作者的支持效度较弱。而且，人工智能生成的内容存在隐匿的偏见和忽视，影响社会服务的公平和公正；使用过程存在隐私数据泄露、生产内容滥用等风险。要积极探索人工智能时代的社会需求和社会问题，调整优化生成式人工智能产品的应用方式和性能；加强社会服务领域应用人工智能技术的风险和伦理研究，有效应对其对服务对象合法权益、对社会服务公平性和可及性的挑战；重视影响人工智能技术应用的组织要素，在组织运营的成本控制与技术应用之间保持积极动态平衡关系。
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